Azure DevOps ist eine umfassende Suite von Tools, die es Entwicklern und IT-Profis ermöglicht, Softwareanwendungen schneller und effizienter zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Exchange Online bietet einige Anwendungen und Funktionen, die Exchange Server nicht hat.

Azure Cloud bietet eine Vielzahl von Sicherheitseinstellungen, um die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur und der darauf ausgeführten Anwendungen zu gewährleisten.

Microsoft Kunden stehen häufig vor der Frage, welche Exchange Lösung für sie die optimale ist. Wir haben hier einige Punkte zusammengetragen, die die Unterschiede zwischen der lokalen Exhange-Serverlösung und der Exchange Cloud online Lösung bestehen.

Exchange Server und Exchange Online sind beides E-Mail- und Groupware-Plattformen von Microsoft, aber es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen ihnen. Exchange Server bietet eine lokale Lösung, während Exchange Online cloudbasierte ist.

Wenn Sie Power BI Experte werden wollen, gibt es zahlreiche Maßnahmen, die zu diesem Status führen. Wichtig ist hier vor allem, sich stetig mit dem Thema zu beschäftigen und über die aktuellen Entwicklungen stets im Bilde zu sein. Das Erlangen des Expertenstatus setzt verschiedene Kenntnisse voraus:

DAX steht für Data Analysis Expressions und ist eine Formelsprache, die in Microsoft Power BI, Excel Power Pivot und SQL Server Analysis Services zum Einsatz kommt. DAX ist speziell für die Analyse von Daten konzipiert und bietet erweiterte Funktionen für die Datenmodellierung, Berechnungen und Datenanalyse.

Als Power BI Experte sollten Sie über fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten in den folgenden Bereichen verfügen:

Datenanalyse: Sie sind in der Lage, Datenquellen zu verstehen, komplexe Datenmodelle zu erstellen, Daten bereitzustellen, Transformationen und Aggregationen durchzuführen, Datenqualität zu überprüfen und Datenanalysen durchzuführen.

Power BI ist ein Business Intelligence-Tool von Microsoft, das zur Analyse und Visualisierung von Daten verwendet wird. Es ermöglicht Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Tabellen, Datenbanken, Cloud-Diensten und anderen Quellen zu importieren, zu transformieren und zu modellieren.