Was sind die populärsten relationalen Datenbanken?

Die aktuell angesagteste Datenbank im Jahr 2024 laut dem DB-Engines Ranking ist Oracle, gefolgt von MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL und MongoDB. Diese Rangliste basiert auf einer Kombination aus der Anzahl der Erwähnungen, der Häufigkeit der Suche, Diskussionen und sozialen Medien Beiträgen und gibt einen guten Überblick über die Beliebtheit und Verwendung verschiedener Datenbankmanagementsysteme.

Die Welt der relationalen Datenbanken ist vielfältig und ständig in Entwicklung, wobei bestimmte Systeme aufgrund ihrer Zuverlässigkeit, Leistung und Benutzerfreundlichkeit besonders populär geworden sind. Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) spielen eine entscheidende Rolle in der Datenverwaltung und -analyse in Unternehmen aller Größen. Dieser Artikel stellt die populärsten relationalen Datenbanken vor, basierend auf ihrer Verbreitung, Funktionalität und der Unterstützung durch die Entwicklergemeinschaft.

Oracle Database

Oracle ist ein mächtiges RDBMS, das für seine robusten Funktionen zur Datenverwaltung, Skalierbarkeit und Sicherheit bekannt ist. Es ist eine bevorzugte Wahl für große Unternehmen und kritische Anwendungen. Oracle unterstützt eine Vielzahl von Datenmodellen, darunter relationale, JSON und XML-Daten.

MySQL

MySQL ist eine äußerst populäre Open-Source-Datenbank, die für ihre Zuverlässigkeit, Einfachheit und Leistung bekannt ist. Ursprünglich entwickelt von der schwedischen Firma MySQL AB, ist sie jetzt Teil von Oracle Corporation. MySQL wird häufig für Webanwendungen, darunter auch für große Plattformen wie Facebook, Twitter und YouTube, verwendet.

Microsoft SQL Server

Ein Produkt von Microsoft, das für seine Integration mit anderen Microsoft-Produkten und -Diensten, einschließlich Azure Cloud, bekannt ist. SQL Server bietet eine breite Palette an Datenmanagement- und Analysefunktionen und ist besonders in Windows-basierten Umgebungen beliebt.

PostgreSQL

Oft einfach als Postgres bezeichnet, ist eine erweiterte, Open-Source-objektrelationale Datenbank, die für ihre Standardskonformität, Erweiterbarkeit und Unterstützung für komplexe Abfragen bekannt ist. Postgres ist besonders bei Entwicklern beliebt, die fortgeschrittene Funktionen und Datenkomplexität benötigen.

SQLite

Eine bemerkenswerte Erwähnung ist SQLite, eine in sich geschlossene, serverlose, konfigurationsfreie Transaktionsdatenbank-Engine. Ihre Leichtigkeit, Zuverlässigkeit und einfache Integration machen sie zu einer beliebten Wahl für Anwendungen auf mobilen Geräten, in Webbrowsern und für Desktopanwendungen, die eine einfache Datenbanklösung benötigen.

IBM Db2

IBM Db2 ist bekannt für seine Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in Unternehmensumgebungen. Db2 bietet Unterstützung für eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter relationale Daten, XML und JSON. Es wird häufig in kritischen Geschäftsanwendungen in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Versicherungen eingesetzt.

MariaDB

Als Fork von MySQL ins Leben gerufen, zielt MariaDB darauf ab, eine freie, Open-Source- und kompatible Alternative zu MySQL zu sein. Es bietet einige zusätzliche Speicher-Engines und Funktionen, die in MySQL nicht verfügbar sind, und wird von einer lebhaften Gemeinschaft unterstützt.

SAP HANA

SAP HANA ist eine in-memory, column-oriented, relational database management system, das für seine Hochgeschwindigkeitsanalysen und -transaktionen bekannt ist. Es wird häufig in Verbindung mit SAP-Anwendungen für Geschäftsprozesse und Datenanalyse eingesetzt.

Firebird

Firebird ist eine Open-Source-RDBMS, die sich durch ihre Leichtigkeit, die Unterstützung für Stored Procedures und Triggers auszeichnet. Es ist eine gute Wahl für Entwickler, die eine vollständige RDBMS-Lösung mit geringem Overhead suchen.

Teradata

Teradata ist auf große Datenwarenhausanwendungen ausgerichtet und ist bekannt für seine Skalierbarkeit und die Fähigkeit, große Volumen von Daten zu verarbeiten. Es wird oft in großen Unternehmen für komplexe Abfragen und Analysen über große Datenmengen eingesetzt.

Diese Datenbanken unterscheiden sich in ihrer Architektur, Performance, Lizenzierung und dem Grad der Unterstützung, die sie von der Entwicklergemeinschaft erhalten. Die Wahl der richtigen Datenbank hängt von den spezifischen Anforderungen des Projekts oder der Organisation ab, einschließlich Faktoren wie Transaktionsvolumen

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