Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt" lernen Sie die multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse und Business Intelligence Projekt. Sie erhalten einen Überblick über das dimensionale Prinzip, das Fakten, Dimensionen und Beziehungen umfasst, sowie den dimensionalen Entwicklungsprozess, Struktur und Funktion von Dimensionen, Fakttabellen-Typen, das BUS Matrix Prinzip, Zeit Dimension, Historisierung, Performance Tuning und mehr. Verschiedene Modellierungsbeispiele aus Branchen runden den Kurs ab.

Zielgruppe

• Business Intelligence/Data Warehouse Architekten
• Datenmodellierer
• Business Analysten
• Berichtsentwickler
• ETL-Entwickler
• BI Projektleiter
• BI Produktmanager
• Berater

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse zum Data Warehouse Konzept sowie der allgemeinen Datenmodellierung (z.B. 3NF Modellierung)

Agenda

• Das dimensionale Prinzip: Fakten, Dimensionen und Beziehungen
• Der dimensionale Entwicklungsprozess
• Struktur und Funktion von Dimensionen
• Surrogate Keys
• Fakttabellen Typen: Transaction, Snapshot, Factless-fact
• das BUS Matrix Prinzip
• Zeit Dimension
• Historisierung
• Role-Playing Dimensions
• Degenerierte Dimensionen
• Junk Dimensionen
• Multi Währungsfähigkeit
• Modellierungsbeispiele aus verschiedenen Branchen, um bestimmte Modellierungsthematiken zu veranschaulichen
• Performance Tuning: Indizierungsstrategie, Partitionierung, Handling BIG Dimensions
• Snow-Flakes
• Hierarchien: Balanced or unbalanced?
• Multivalued Dimensions
• Zu viele oder zu wenig Dimensionen?

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