Datenbank-Technologie für Data Warehousing

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Datenbank-Technologie für Data Warehousing" erwerben Sie umfassende Kenntnisse in der Datenbank-Technologie für Data Warehousing. Sie lernen die Grundlagen der SQL-Anfrageverarbeitung, verschiedene Datenbankmodelle und Technologien wie spaltenorientierte Systeme kennen. Zudem werden Themen wie physische Datenorganisation, Indexierung und Partitionierung behandelt. Sie erhalten Einblicke in ausgewählte Datenbanksysteme und aktuelle Trends wie Big Data und NoSQL. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, Datenbank-Technologien effektiv für Data-Warehousing-Lösungen einzusetzen.

Zielgruppe

• Datenbank-Entwickler
• Datenbankadministratoren
• IT-Architekten

Voraussetzungen

• Kenntnisse mit relationalen Datenbanken und SQL

Agenda

Motivation und Einführung

• Überblick über den Data Warehouse-Prozess
• Herausforderungen bei ETL und Reporting

Technische Grundlagen

• SQL-Anfrageverarbeitung und Tuning
• relationale vs. multidimensionale Datenbanken
• spaltenorientierte und InMemory Systeme

Physische Datenorganisation

• Index-Verfahren
• Partitionierung
• Materialisierte Sichten

SQL für Data Warehousing

• Multi-Insert und Merge
• Grouping Sets
• Analytische Funktionen
• Pivotierung

Technologie in ausgewählten Systemen

• Oracle Datenbank
• Microsoft SQL Server
• MySQL
• MariaDB
• PostgreSQL
• NoSQL

Zusammenfassung

• Aktuelle Trends in Hardware und Software
• Big Data, Hadoop und NoSQL
• Unterschied der Datenbank-Modell-Typen
• High Performance ist ein wesentlicher Bestandteil! Wie? Erfahren Sie hier
• Exkurs zum Thema BI-Auswertung (Excel + Power BI)

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Kundenbewertungen

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