MOC 20768 Developing SQL Data Models

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung "MOC 20768 Developing SQL Data Models" erwerben Sie umfassende Kenntnisse in der Entwicklung von SQL-Datenmodellen für Business Intelligence. Sie lernen, multidimensionale Datenbanken und Cubes zu erstellen, mit Dimensionen, Kennzahlen und Kennzahlengruppen zu arbeiten und Cubes mit MDX abzufragen. Sie werden auch tabellarische Datenmodelle mit Hilfe von Analyse Services implementieren und Data Analysis Expression (DAX) für Spalten und Kennzahlen verwenden. Darüber hinaus werden Sie in die Grundlagen von Predictive Analytics mit Data-Mining eingeführt. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, effektiv SQL-Datenmodelle für Business Intelligence zu entwickeln und zu nutzen.

Dieser Kurs wurde von Microsoft zum 30.12.2021 abgekündigt. Wir führen diesen Kurs mit diesen Inhalten aber weiterhin für Sie durch. Sie erhalten eine alternative Schulungsunterlage, da Microsoft die Unterlagen nicht mehr zur Verfügung stellt.

Zielgruppe

• Datenbank-Professionals
• BI-Entwickler

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionen
• Praktische Erfahrungen mit Transact-SQL
• Praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken

Agenda

Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung

• Einführung in Business Intelligence
• Die Microsoft Business Intelligence Plattform

Multidimensional Datenbanken erstellen

• Einführung in multidimensionale Analysen
• Datenquellen und Datenquellen-Views erstellen
• Cubes erstellen
• Überblick von Cube Security
• SSAS konfigurieren
• SSAS überwachen

Mit Cubes und Dimensionen arbeiten

• Konfigurieren von Dimensionen
• Attributhierarchien definieren
• Implementierung von Sortier- und Gruppierungsattributen
• Langsam ändernde Dimensionen

Mit Kennzahlen und Kennzahlengruppen arbeiten

• Mit Kennzahlen arbeiten
• Mit Kennzahlengruppen arbeiten

Einführung in MDX

• MDX Grundlagen
• Kalkulation in einen Cube einbringen
• Cubes mit MDX abfragen

Anpassen der Funktionalität von Cubes

• Implementierung von Key Performance Indicators
• Umsetzung von Maßnahmen
• Umsetzung von Perspektiven
• Implementierung von Übersetzungen

Tabellarisches Datenmodell mit Hilfe von Analyse Services implementieren

• Tabellarische Datenmodelle implementieren
• Tabellarische Datenmodelle erstellen
• Tabellarisches Analyse Service Datenmodell in einer Enterprise BI Lösung verwenden

Einführung in Data Analysis Expression (DAX)

• DAX Grundlagen
• Spalten und Kennzahlen mit Hilfe von DAX in einem tabellarische Datenmodelle erstellen

Predective Analytics mit Data-Mining

• Überblick über Data-Mining
• Data-Mining add-in für Excel verwenden
• Benutzerdefinierte Data-Mining Lösungen erstellen
• Data-Mining Model validieren
• Data-Mining Model verbinden und verwenden

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