Data Mining Fortführung
Ziele
In dieser 1-tägigen Schulung "Data Mining Fortführung" lernen Sie wichtige Elemente der Statistik und eine Wiederholung statistischer Grundlagen. Wir befassen uns mit dem zentralen Grenzwertsatz, Hypothesentests und mathematischer Modellierung. Sie werden die Anwendung von linearen/logistischen Regressionen, Support Vector Machines und Entscheidungsbäumen kennenlernen. Die Schulung bietet auch eine Einführung in künstliche Intelligenz und neuronale Netze. Abschließend erhalten Sie einen Überblick über digitale und datengetriebene Geschäftsmodelle. Geeignet für Teilnehmer mit Grundkenntnissen in Statistik und Mathematik. Praxisnahe Beispiele und interaktive Übungen sind Teil des Lehrplans. Ein wertvoller Einblick in moderne datengetriebene Techniken.
Zielgruppe
- IT
- Business Intelligence
- Controlling
- Marketing und Vertrieb
Voraussetzungen
- Grundlegende Erfahrung im Umgang mit Daten und Datenauswertung
- ein ausgeprägtes Interesse an mathematischen Zusammenhängen
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Agenda
Wichtige Elemente der Statistik
- Wiederholung statistischer Grundlagen
- Zentraler Grenzwertsatz
- Hypothesentests
Mathematische Modellierung
- Lineare / logistische Regression
- Support Vector Machines
- Entscheidungsbäume und Random Forest
Künstliche Intelligenz
- Einführung in neuronale Netze
- Digitale und datengetriebene Geschäftsmodelle im Überblick
Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.
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Kurz vor Durchführung
Termin | Standort | Aktion |
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24.05.2024 | Hamburg | |
20.06.2024 | München | |
05.07.2024 | Köln | |
29.08.2024 | Nürnberg |