Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung "Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL" lernen Sie umfassende Einblicke in typische Technologien des Big Data Umfelds. Die Schulung bietet eine Einführung in die Konzepte der Big Data Analysen, die auf NoSQL-Datenbanken und der Hadoop-Plattform basieren, unter Verwendung von Open-Source-Technologien wie MongoDB und Cassandra.

Das Ziel des Seminars ist es, Ihnen die Potenziale und Grenzen dieser Big Data Technologien zu vermitteln und Ihnen das effiziente praktische Anwenden zu ermöglichen. Sie werden in der Lage sein, das erlernte Wissen in der Praxis erfolgreich einzusetzen.

Zielgruppe

• IT-Architekten
• IT-Manager
• Entwickler
• Datenbankadministratoren
• Entwickler
• Software Architekten
• Administratoren
• DevOps

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse von Big Data Technologien sind von Vorteil

Agenda

Big Data

• Herausforderungen von Big Data Systemen
• Skalierbarkeit von Datenmanagagment
• Performace Aspekte
• Daten Strukturen
• Data-Warehouse-Systeme vs Data-Lake-Systeme
• Datenqualitätsmanagement, Datenbereinigung und entsprechende Software-Tools
• Analytische Plattformen versus Transaktionale Plattformen

Analytische Plattformen

Datentypen und Datenmenge

Lösungen für Batch Systeme mit Hadoop

• MapReduce und HDFS
• Hadoop Ökosysteme

Lösungen für Echtzeit und Interaktive Systeme mit Spark

• Spark DataFrames
• SparkSQL
• Spark GraphX
• Spark MLLib

Transaktionale Plattformen

NoSQL-Datenbank Versus RDBMS

Datenmodellierung und Datenmodelle

NoSQL-Datenbank Typen

• Redis
• MongoDB
• Cassandra

Zusammenfassung und Diskussion

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