KI in der Supply Chain - Optimierung von Lieferkettenprozessen
Ziele
In dieser 2-tägigen Schulung "KI in der Supply Chain - Optimierung von Lieferkettenprozessen" lernen Sie die grundlegenden Konzepte und Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Supply Chain kennen. Sie lernen, wie Sie potenzielle Anwendungsfälle für KI in Ihren individuellen Lieferkettenprozessen identifizieren und bewerten können. Sie werden Sie die verschiedenen KI-Technologien, darunter maschinelles Lernen und Predictive Analytics, verstehen und die richtigen Technologien für Ihre Anforderungen auswählen können.
Wir werden auch praktische Schritte zur erfolgreichen Implementierung von KI-Lösungen in Ihrer Supply Chain planen und umsetzen. Schließlich werden Sie von Fallstudien und Best Practices profitieren, um KI effektiv in Ihren Lieferkettenprozessen zu nutzen und die Effizienz sowie Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens zu steigern.
Zielgruppe
- Supply Chain Manager
- Logistikleiter
- Operations Manager
- alle Fachkräfte, die in den Lieferkettenprozessen eines Unternehmens tätig sind. Grundlegende Kenntnisse
Voraussetzungen
- Kenntnisse über Supply Chain Management sind von Vorteil
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Agenda
Grundlagen der KI und Supply Chain Integration
- Einführung in KI: Definitionen und grundlegende Konzepte von Künstlicher Intelligenz.
- KI in der Supply Chain: Erklärung der Rolle von KI bei der Verbesserung von Lieferkettenprozessen.
- Fallstudien: Untersuchung von realen Beispielen, in denen KI erfolgreich in der Supply Chain eingesetzt wurde.
- Chancen und Herausforderungen: Diskussion der potenziellen Vorteile und Risiken von KI in der Lieferkette.
Potenzielle Einsatzmöglichkeiten in Ihrer Lieferkette
- Einsatzmöglichkeiten erkennen: Methoden zur Identifikation von Anwendungsfällen für KI in Ihren individuellen Lieferkettenprozessen.
- Wirtschaftliche Bewertung: Strategien zur Bewertung der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI-Projekten in der Supply Chain.
- Prototyping und Konzeption: Schritte zur Entwicklung eines Prototyps für ein KI-Projekt in Ihrer Lieferkette.
- Gruppenarbeit: Teilnehmer haben die Gelegenheit, ihre eigenen Anwendungsfälle zu diskutieren und zu bewerten.
KI-Technologien für die Lieferkette
- Überblick über KI-Technologien: Detaillierte Erklärung von Technologien wie maschinelles Lernen, Internet der Dinge (IoT) und Predictive Analytics.
- Technologieauswahl: Methoden zur Auswahl der am besten geeigneten KI-Technologien für Ihre spezifischen Lieferkettenanforderungen.
- Datenaufbereitung: Verständnis der Bedeutung von qualitativ hochwertigen Daten und Methoden zur Datenaufbereitung.
Praktische Umsetzung von KI-Projekten
- Projektmanagement: Grundlagen des Projektmanagements für KI-Projekte in der Lieferkette.
- Implementierungsschritte: Schritte zur erfolgreichen Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis.
- Fallstudien und Best Practices: Vertiefung der Lerninhalte durch Analyse von Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen.
- Abschließende Diskussion und Fragen: Gelegenheit für die Sie, Fragen zu stellen und Ihre eigenen Herausforderungen zu besprechen.
Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.
Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.
Gesicherte Termine
Termin | Standort | Aktion |
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24.06. - 25.06.2024 | Nürnberg | |
24.06. - 25.06.2024 | Virtual Classroom (online) |
Kurz vor Durchführung
Termin | Standort | Aktion |
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27.05. - 28.05.2024 | Hamburg | |
24.06. - 25.06.2024 | München | |
10.07. - 11.07.2024 | München | |
19.08. - 20.08.2024 | Nürnberg |